關于Java大數據就業(yè)前景分析
大數據發(fā)展史
大數據是在20XX年正式引入國內，但是在當時還只是試探階段，并沒有太多的落地。直到20XX年，以Hadoop為代表的生態(tài)趨于成熟，甚至結合內存處理領域、數據實時處理領域，已經形成了一套完整的大數據平臺技術解決方案。再加上大量企業(yè)的嘗試于是在該年形成了一個大數據在國內的爆發(fā)點。也就是從20XX開始，大數據的人才市場需求在急劇擴增。20XX年，隨著互聯(lián)網的發(fā)展，需求的飽和，流量紅利的消失，讓很多企業(yè)公司不得不考慮通過數據來提升效率以及推進用戶體驗，例如推薦系統(tǒng)、個性化服務等，于是各大互聯(lián)網企業(yè)紛紛向數據化轉型，使得大數據這個領域進一步達到高潮。過去的20XX年在基礎上持續(xù)升溫，再加上國家的大數據戰(zhàn)略使得大數據越發(fā)的引人注目，而市場對Java大數據人才的需求也是越發(fā)的旺盛。
Java大數據應用領域
Java大數據的應用領域非常的廣泛，可以簡單分為幾類：
1. 基礎大數據服務平臺，大中型的商業(yè)應用包括我們常說的企業(yè)級應用(主要指復雜的大企業(yè)的軟件系統(tǒng))、各種類型的網站等。
2. 數據分析領域，例如圖像分析，語音識別，空間分析，用戶分析，可視化等。
3. 各種數據源的建立，氣象，交通，媒體娛樂等領域數據市場的形成。
Java大數據的就業(yè)方向
除了以上說明的幾種大數據的應用方向和領域，Java大數據本身也可以入職傳統(tǒng)的Java職位，因此其就業(yè)方向非常的廣泛。但是同時應為專業(yè)性，很多Java大數據工程師長期專注一個領域，隨著技術能力的提升，技術的方向也會越來越窄，所以，為了以后的職業(yè)道路不會偏移，現在就應該對各個就業(yè)方向做一個全面的了解。
從技術的角度來看主要是這幾個版塊，也和大數據的技術流程有關：
1. 數據采集
應用Flume技術實時抓取數據信息，應對大數據背景下的數據采集的問題
2. 數據清洗
應用MapRedurce、Storm、Spark等技術進行大數據背景下的ETL
3. 數據存儲
應用GFS、HDFS、S3等技術進行分布式文件存儲，解決存儲的高可用性問題
4. 數據查詢
應用Hive、Impala、SparkSQL等技術進行海量數據下的高性能查詢
對于擁有Java大數據技術的百知學員來說，他們未來的職業(yè)發(fā)展是非常寬廣的，百知教育作為是中國領先的Java大數據培訓企業(yè)，立足中關村軟件園，為許多優(yōu)秀的IT企業(yè)輸送了大量的人才，而大數據將作為未來很長一段時間內國內最熱門的技術，也是值得你來為人生投資的，如果你希望獲得未來人生的加碼，不妨考慮參加百知大數據培訓，為就業(yè)打下堅實的基礎。
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